シュレディンガー方程式に従う粒子の時間発展
2次元自由粒子
シュレディンガー方程式に従う粒子(電子を想定)の時間発展の様子を可視化することを目的に、様々な系におけるシミュレーションを行います。 前回シュレディンガー方程式に従う粒子の時間発展:自由粒子では、 1次元の場合のシミュレーション結果を取り扱ったので、今回は2次元自由粒子の場合を取り扱います。
平面波解の重ねあわせ
時間発展を追う上で取扱が容易な「ガウス分布」を取り扱います。 その場合、上式は次のようになります。
最後の因子が波数空間におけるガウス分布を表します。上式で「k_0」は中心となる波数で、粒子の平均の運動量と関係があります。 本節では、k_0 = 0 の場合と k_0 = 1.5 の場合について考えます(単位は下図を参照)。
k_0=0 の場合における2次元自由粒子の時間発展
波数空間におけるガウス分布
波動関数の時間発展(時間間隔 1[fs]=10^{-15}[s], 空間間隔 1[nm] =10^{-9}[m])
波数 k は様々な値を持つのでパルスは拡散していきます。
k_0=0 、つまり平均の運動量が0の場合には,中心は移動しません。
それにしても、電子はたった 20[fs]後には拡散してしまいます。
k_0=1.5 の場合における2次元自由粒子の時間発展
波数空間におけるガウス分布
波動関数の時間発展(時間間隔 1[fs]=10^{-15}[s], 空間間隔 1[nm] =10^{-9}[m])
電子は k_0=1.5 に対応した平均の運動量を持ちます。 移動時ながら拡散していく様子が分かります。
VisualC++ + gnuplotによるアニメーション
※不必要な変数、インクルードなどが多数ありますので、利用の際はご注意ください。
※VisualC++ から gnuplot を操作する方法をご参照ください。
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <iomanip>
#include <stdio.h>
#include <complex>
#include <sys/stat.h> // UNIXディレクトリ作成用
using namespace std;
double PI = acos(-1.0);
double e = 2.7182818284590452354;
complex<double> I = complex<double>(0.0,1.0);
const int N = 200 , Lx = 100, Ly = 100, Lz = 100;
complex<double> Psi = complex<double>(0.0,0.0) ;
const double c = 2.99792458E+8;
const double mu0 = 4.0*PI*1.0E-7;
const double epsilon0 = 1.0/(4.0*PI*c*c)*1.0E+7;
const double h = 6.6260896 * 1.0E-34;
double hbar = h/(2.0*PI);
const double me = 9.10938215 * 1.0E-31;
int tn = 0 , t0 =0, te = 100;
double dz = 1.0E-10;
double dz_ = 1.0E-9;
double dk_ = 1.0/(dz_);
double dt = 1.0E-13/(double(te+1)) ,ts;
double dk = 1.2/(dz*double(N));
complex<double> k0x = 0.0;//0.15/dz; //<-----------------k0の指定
complex<double> k0y = 0.0;//0.15/dz;
double sigma = sqrt(log(2.0))/(dz_);
string folder = "1", ff="", fg=""; //保存フォルダ名
ostringstream fname;
int main(){
mkdir(folder.c_str(), S_IRWXU | S_IRWXG | S_IRWXO); // UNIX系のディレクトリ作成
ff = folder + "/K.data"; ofstream fout_K( ff.c_str());
complex<double> KK = complex<double>(0.0,0.0) ;
for(tn=t0; tn<=te; tn++){
double t = dt * double(tn) ;
cout << tn << endl;
ostringstream fname_Psi;
fname_Psi << folder + "/" << tn << ".data";//出力ファイル名
string f_Psi = fname_Psi.str();
ofstream fout_Psi;
fout_Psi.open(f_Psi.c_str());
for(int ix= -Lx/2; ix<= Lx/2; ix++){
for(int iy= -Ly/2; iy<= Ly/2; iy++){
Psi = complex<double>(0.0,0.0);
double x = dz * ix;
double y = dz * iy;
for(int jx= -N/2; jx<= N/2 ; jx++){
for(int jy= -N/2; jy<= N/2 ; jy++){
complex<double> kx = k0x + dk*double(jx);
complex<double> ky = k0y + dk*double(jy);
double omega = hbar/(2.0*me) * (pow(abs(kx),2)+pow(abs(ky),2));
if(ix==0 && iy==0 && tn==t0){
KK = exp( -pow((kx-k0x)/(2.0*sigma),2) -pow((ky-k0y)/(2.0*sigma),2));
fout_K << kx.real()/dk_ << " " << ky.real()/dk_ << " " << KK.real() << endl;
}
Psi += exp( I*(kx*x+ky*y - omega * t) -pow((kx-k0x)/(2.0*sigma),2) -pow((ky-k0y)/(2.0*sigma),2));
}
if(ix==0 && iy==0 && tn==t0){
fout_K << "" << endl;
}
}
Psi = Psi/ double(N);
fout_Psi<< x/dz_ << " "<< y/dz_ << " " << pow(abs(Psi),2) << endl;
}
fout_Psi<< "" << endl;
}
}
return 0;
}
gnuplotのテンプレート(colorMap.plt)
set terminal jpeg enhanced font "Times" 20
set tics font 'Times,18'
set nokey
set size square
set rmargin 0
set lmargin 0
set pm3d
set pm3d map
set ticslevel 0
set cbrange[0:100]
set palette defined (0 "black", 100 "white")
set xrange[-5:5]
set yrange[-5:5]
set xtics -5, 1, 5
set ytics -5, 1, 5
if (exist("n")==0 || n<0) n=0 #変数の初期化
file0(n) = sprintf("2/%d.data",n) #入力ファイル名
#file1(n) = sprintf("2/%d.data",n) #入力ファイル名
outfile(n) = sprintf("%d.jpg",n) #出力ファイル名
title(n) = sprintf("t = %d",n) #タイトル名
unset label
set label title(n) font 'Times,20' at -5 , 5.5
set output outfile(n)
splot file0(n) with pm3d
if (n<40) n=n+1; reread




